究極の解決策‐画像輝度メータ加算領域スキャンアルゴリズム

のイメージング輝度計だけに頼りに行くことができないので、我々は何をしなければなりませんか？10年以上の歴史を持つエリアスキャンと呼ばれるアルゴリズムを紹介します。それはドイツのテクノチーム会社によって提案されました。最初に、自動車のインテリア装飾のバックライト文字を表示するために使用され、それは10年以上のドイツの自動車産業の厳しいテストを経験している。この文字は、フルスクリーンと特殊形状の画面よりもはるかに複雑である多くの小さなストロークで構成されています。複雑な構造のこのような発光体のための

、テクノチームは、シンボルオブジェクトと呼ばれるアルゴリズムを持っています。まず、輝度分布とエッジ特性に基づく適応アルゴリズムであり、発光領域のエッジを求め、領域走査を行い、発光領域における最大輝度と最小輝度を求める。このアルゴリズムは以下のように理解できる。ある領域、すなわち、テストポイントの大きさの発光領域における走査は、仮想輝度計に相当する。走査のステップは、単一のカメラの画素で実行される。通常、領域はかなりの数の画素を含む。

2発光領域の各カメラ画素を中心点とし、周囲画素で仮想輝度計テストポイントを形成する。

3 .仮想点輝度計からエッジまでの距離を設定することができます。この距離範囲内では、走査のないエッジの影響を除去することができる。従って、アークエッジと鈍角領域には圧力がない。フルスクリーンと特殊形状の画面の時代の

、均一性評価の点の濃密な選択や継ぎ目のないセグメンテーションは、画面の本当の均一性を正しく反映することはできません原則の欠陥を持っています。主に漏れや不規則形状を扱うことはできません。同時に、エリアスキャンアルゴリズムと組み合わせたLMKイメージング輝度計は、様々な特殊形状スクリーンの均一性試験の必要性を容易に満たすことができる。